Tek çipli USB belleğin geliştiricisi ve Phison Electronics Üst Yöneticisi Datuk Pua Khein-Seng, geçmişte bilgilerin beşerler tarafından üretildiğini, gelecekte ise yapay zeka makineleri tarafından üretileceğini belirterek, “Yapay zekanın ürettiği bilgi ölçüsü, insanların ürettiğinin 1000 katı olacak. Münasebetiyle, önümüzdeki yıllarda depolama teknolojilerinde önemli bir arz sorunu yaşanacak.” dedi.
Datuk Pua Khein-Seng, Birleşik Arap Emirlikleri’nin Dubai kentinde geçen hafta gerçekleştirilen GITEX Global’de AA muhabirine yaptığı açıklamada, 2001’de tek çipli tahlille birinci USB belleği ürettiğini ve “pen drive” olarak isimlendirdiği bu eserin 2002’den itibaren hayli tanınan hale geldiğini söyledi.
Khein-Seng, üretime USB’den başlayıp hafıza kartına geçtiklerini belirterek, şu anda bilgisayarlar ve birçok aygıt için NAND flash bellek başta olmak üzere depolama tahlilleri sunduklarını tabir etti.
“Depolama gelecekteki yapay zeka sistemlerinde kilit rol oynayacak”
Khein-Seng, dünyada her insanın ve sistemin, bol ölçüde depolama alanına muhtaçlık duyduğunu belirterek, NAND depolama teknolojisinin yakın gelecekte tüketiminin çok fazla olacağını ve arz yetersizliği yaşanacağını söz etti.
Geçmişte bilgilerin beşerler tarafından üretildiğini, gelecekte ise yapay zeka makineleri tarafından üretileceğini vurgulayan Khein-Seng, “Yapay zekanın ürettiği data ölçüsü, insanların ürettiğinin 1000 katı olacak. Münasebetiyle, önümüzdeki yıllarda depolama teknolojilerinde önemli bir arz derdi yaşanacak.” dedi.
Khein-Seng, yapay zeka sistemlerinde asıl kısıtlayıcı faktörün bellek alanı olduğuna dikkati çekerek şunları söyledi:
İnsanlar yapay zekanın çok kıymetli olduğunu düşünüyor zira birçok grafik süreç ünitesi (GPU) kartı almak zorundasınız. Bunu süreç gücü için değil, kâfi bellek alanını biriktirebilmek için yapmanız gerekiyor. İşte temel maliyet buradan geliyor. GPU kartlarını hudutlu kullanıyoruz zira GPU çok değerli. Hudutlu GPU kartı, hudutlu DRAM (geçici bellek) alanı manasına geliyor. Adaptif katmanlı tahlille bellek alanını sınırsız halde genişletmek mümkün. Flash belleği tamamlayıcı olarak kullanarak yapay zeka sistemlerini destekliyoruz ve bu halde tahlil üretiyoruz.
Depolamanın gelecekteki yapay zeka sistemlerinde kilit rol oynayacağını lisana getiren Khein-Seng, şu anda DRAM’in önemli bir arz ıstırabı içinde olduğunu ve gelecek birkaç yıl boyunca da bu derdin devam edeceğini belirtti.
“İnsanların yüzde 99’u yapay zekayı bulut sistemleri üzerinden kullanıyor”
Khein-Seng, kullanıcıların yüzde 99’unun yapay zekayı bulut sistemleri üzerinden kullandığını, bulut yapay zeka sistemlerine ABD ve Çin’in liderlik ettiğini söyledi.
Diğer ülkelerin yeni bir bulut yapay zeka tahlili oluşturabilecek kapasitede olmadığını belirten Khein-Seng, “Bunun için çok büyük sermaye, insan kaynağı, yetenek ve bilgi gerekiyor. Dünya yalnızca ABD yahut Çin’den gelen bulut yapay zekayı kullanabiliyorsa, bu bir sorundur.” diye konuştu.
Khein-Seng, her ülkenin, vatandaşlarının kendi lokal yapay zekalarını geliştirmesini isteyeceğine işaret ederek şöyle dedi:
Maliyetler çok yüksek ve yetenek açığı çok fazla. Yapay zeka sisteminin tüm altyapısını flash bellek kullanarak kurduk ve toplam maliyeti düşürdük, bizim tahlilimiz bu. Bu durumda GPU’ya daha az para harcanır lakin süreç gücü daha düşük olur. Yeniden de biraz daha yavaş performansla da olsa süreç yapılabilir. Açık kaynakları alıp her uygulayamaya nazaran özelleştirebilecek çok sayıda yapay zeka mavi yakalıya muhtaçlık var.
Yapay zeka donanımı alanında Tayvan’ın dünyaya liderlik ettiğini belirten Khein-Seng, yapay zeka yazılımında ise Tayvan’ın hala çok geride olduğunu söyledi.
Khein-Seng, depolama alanında önder ülkelerin ise ABD, Japonya, Güney Kore ve Çin olduğunu, kendi depolama teknolojileriyle birlikte Tayvan’ın dünyada depolama sistemleri geliştirebilen 5’inci ülke pozisyonuna geldiğini kaydetti.
