ChatGPT, gerek kullanım maksadı gerekse etik sebeplerle çok fazla gündemde kalıyor. OpenAI ise ChatGPT’ye yönelik yeni bir çalışma yaptı. Bu çalışma ile ChatGPT’yi kimin hangi maksatla kullandığı araştırıldı.
OpenAI ve Harvard ekonomisti David Deming’in yaptığı araştırmada, her ay yaklaşık 700 milyon kişi tarafından kullanılan 1,5 milyondan fazla görüşme tahlil edildi. CNBC’ye nazaran çalışmanın temel bulgularından biri, bu yılın haziran ayı prestijiyle iş dışındaki iletilerin yükselmiş olmasıydı.
ChatGPT’nin iş dışındaki kullanımı geçen yıl yüzde 53 iken bu yıl yüzde 73’e kadar yükselmiş.
Araştırmacılar ayrıyeten, Temmuz 2025 prestijiyle bayan ismine sahip kullanıcı sayısının yüzde 52 olduğunu, Ocak 2024’te ise bu sayının sırf yüzde 37 olduğunu belirtti.
Bir başka dikkate bedel sonuç ise ChatGPT’nin düşük ve orta gelirli ülkelerde yaygınlaşmasıdır. Mayıs 2025 prestijiyle, şirketin sohbet botu kullanım oranının en düşük gelirli ülkelerdeki büyüme oranı, en yüksek gelirli ülkelere kıyasla 4 kattan fazlaydı.
Araştırmalara nazaran, ChatGPT görüşmelerinin yüzde 75’i üç geniş kategoriye ayrılıyor: pratik rehberlik, bilgi arama ve yazma. Kullanıcılar çoğunlukla pratik tavsiyelere, eğitimlere ve yaratıcı fikirlere yöneliyor.
ChatGPT iş manasında en çok yazma işinde kullanılıyor. Burada taleplerin yüzde 40’ını oluşturuyor. Taleplerde birden fazla kullanıcı, sıfırdan metin yazmak yerine sohbet botundan metni düzenlemesini, tenkit yahut çeviri yapmasını ister.
Araştırma birebir vakitte kullanıcıların kullanım kategorilerini de belirledi. Burada, soru sorma, bir şeyleri yapmasının istemesi ya da söz etmesi olarak öne çıktı. Temmuz ayı prestijiyle taleplerin yarısı soru sorma kategorisine girdi. Bu da aslında ChatGPT’nin bilgi ve tavsiye almak için daha sık kullanıldığını gösteriyor.
İş hedefli kullanımda ise bir şeylerin yapılmasının istenmesi en yüksek taleplerden biri oldu.
ChatGPT, yazma da dahil olmak üzere makul iş misyonlarını yerine getirmek için sıklıkla tercih edildi.
OpenAI, bu çalışmada kullanıcıların bildirilerinin okunmadığını belirtiyor. Bunun yerine, araştırmacılar, ileti içeriğinin insan tarafından incelenmesine gerek kalmadan kullanım modellerini sınıflandıran otomatik araçları kullanmayı tercih ettiler.
